Tunteet sivuun ja analyyttinen tarkastelu tilalle
Data ei pelkästään tue päätöksentekoa, vaan siitä on tullut nykyaikaisen liiketoiminnan ja organisaation keskeinen työkalu. Sen avulla voidaan tunnistaa trendejä, ennustaa tulevaa ja optimoida toimintaa. Datan avulla voidaan kuitenkin myös nopeasti havaita, mikä ei toimi, ja tämä on yhtä tärkeä osa oppimisprosessia.
täydellistä ratkaisua ei pyritä löytämään kerralla
Yksi keskeinen ajatus datan hyödyntämisessä on iteratiivinen kehittäminen, jossa ratkaisuja testataan ja niiden tuloksia analysoidaan jatkuvasti. Tämä lähestymistapa pohjautuu siihen, että täydellistä ratkaisua ei pyritä löytämään kerralla, vaan toiminta perustuu jatkuvaan parantamiseen ja oppimiseen. Datan kerääminen ja analysointi mahdollistavat tämän sykkeen – nopean palautteen, jonka avulla kokeilujen onnistuminen tai epäonnistuminen voidaan nähdä jo varhaisessa vaiheessa.
Epäonnistumisen pelko voi usein estää organisaatioita ottamasta riskejä. Tällöin muutosvastarinta ja status quon säilyttäminen vievät voiton, ja uusien, mahdollisesti innovatiivisten ideoiden kokeilu jää tekemättä. Mutta juuri tässä kohtaa data astuu kuvaan. Fail fast -filosofia – eli epäonnistuminen nopeasti– on tehokas toimintamalli, kun siihen yhdistetään tiedolla johtaminen. Datan avulla voidaan pienentää riskiä ja arvioida kokeilun onnistumista paljon nopeammin kuin perinteisten menetelmien avulla. Jos jokin ei toimi, tiedetään nopeasti, miksi ei, ja voidaan tehdä tarvittavat korjausliikkeet.
Tämä lähestymistapa liittyy läheisesti lean-ajatteluun, jossa pyritään minimoimaan hukkaa ja maksimoimaan arvo. Lean-filosofian mukaan jokainen epäonnistuminen on mahdollisuus oppia. Kun kokeilu epäonnistuu, se tarjoaa arvokasta tietoa siitä, mikä ei toimi, ja tätä tietoa voidaan käyttää seuraavien kokeilujen parantamiseen. Tämä ajattelutapa vaatii kuitenkin organisaatiolta rohkeutta – rohkeutta kokeilla, epäonnistua ja oppia. Ja tässä datan rooli on korvaamaton: sen avulla voidaan testata, analysoida ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, jotka tukevat jatkuvaa kehitystä.
Lisäksi on syytä pohtia confirmation bias eli vahvistusharha -ilmiötä, jossa ihmiset saattavat etsiä ja tulkita tietoa, joka tukee heidän ennakkokäsityksiään, ja jättävät huomiotta tiedon, joka haastaa niitä. Datan objektiivinen tarkastelu auttaa välttämään tätä harhaa. Kun päätöksiä tehdään dataan perustuen, ei ole tilaa tunteisiin perustuville valinnoille – tulokset joko osoittavat muutoksen toimivan tai eivät. Tämä puolestaan tuo mukanaan tietynlaisen vapauden: epäonnistuminen ei ole henkilökohtainen epäonnistuminen, vaan se on osa objektiivista oppimista ja organisaation kasvua.
Datalla johtaminen ei ole pelkästään onnistumisten tunnistamista. Pikemminkin se tarjoaa työkalut jatkuvaan arviointiin ja kehittämiseen, jossa myös epäonnistumiset nähdään arvokkaina osina matkaa kohti parempia tuloksia.
Esimerkki hinnoittelukokeilusta Lippumäessä: Uskallus epäonnistua oppien kautta
Kuopion kaupungin Lippumäen uimahalli on hyvä esimerkki tiedolla johtamisen oppimiskokemuksista. Uimahallin ilta-asiakasmäärät olivat laskussa, ja perinteinen ratkaisu olisi ollut lyhentää aukioloaikoja säästöjen saamiseksi. Kuitenkin Kuopion liikuntapalvelut päättivät ensin tarkastella dataa tarkemmin. Tiedon perusteella nousi esiin ajatus kokeilla hinnanlaskua, jonka toivottiin houkuttelevan enemmän asiakkaita iltaisin.
Hinnoittelukokeilu käynnistettiin korkeilla odotuksilla: halvemmat hinnat tuovat oletettavasti enemmän kävijöitä. Todellisuus oli kuitenkin toinen. Vaikka ilta-asiakkaat pysyivät samoina, he maksoivat nyt vähemmän, eikä uusia asiakkaita saapunut odotetusti. Kokeilu ei saavuttanut toivottua tulosta.
Analysoimalla tuloksia huomattiin, että hinnoittelukokeilu ei ollut onnistunut. Datan avulla oli kuitenkin mahdollista nähdä tämä nopeasti ja ottaa opiksi. Uskallus epäonnistua johti siihen, että ymmärrettiin paremmin asiakkaiden käyttäytymistä ja hallin toiminnan kehittämistä. Kokeilu ei siis ollut turha, vaan se tarjosi arvokasta oppia, jonka perusteella tulevaisuuden päätöksiä voidaan tehdä viisaammin.
Tämä esimerkki osoittaa, että epäonnistuminen ei ole lopputulos, vaan osa oppimisprosessia. Data mahdollistaa nopean kokeilun ja arvioinnin, mikä antaa rohkeuden kokeilla ja epäonnistua, koska sekin on arvokas askel kohti parempia päätöksiä.
Ota rohkeasti yhteyttä niin voimme keskustella teidän ratkaisusta ja miten hyödyt teillä voisi konkretisoitua tiedolla johtamisen avulla!